PowerQuery w analizie danych_Szkolenie 23.01

Tarnowskie Centrum Wspierania Przedsiębiorczości oraz Polska Fundacja Przedsiębiorczości zapraszają na bezpłatne szkolenie online „PowerQuery w analizie danych”

Termin: 23 stycznia 2025 r., godz. 11:30-13:00

Osoby zainteresowane udziałem w szkoleniu proszone są o kontakt i rejestrację pod adresem: PowerQuery w analizie danych– Link dla przedsiębiorców z terenu gminy Tarnowo Podgórne

Ważne informacje

Kafelek „dołącz” pojawi się 5 minut przed spotkaniem.

Czego się dowiesz i nauczysz?
  • Czym jest Power Query? Jak go używać?
  • Jak pobierać i łączyć dane z wielu plików?
  • Jak stworzyć unikalną listę z zakresu danych?
  • Jak agregować dane podczas scalania?
  • Jak wykorzystać self-join do analizy danych?
  • W jaki sposób grupować dane w praktyce?
  • Jak stworzyć ranking sprzedawców z obsługą remisów?
Do kogo skierowane jest szkolenie?
  • analityków danych,
  • pracowników działów finansowych,
  • pracowników księgowości,
  • osób zajmujących się raportowaniem i tworzeniem zestawień,
  • specjalistów ds. controllingu i budżetowania,
  • pracowników sektora e-commerce,
  • pracowników działów sprzedaży,
  • konsultantów i analityków biznesowych,
  • wszystkich osób zainteresowanych rozwijaniem swoich kompetencji.
Agenda szkolenia
  • 11:30 Powitanie uczestników i rozpoczęcie szkolenia
  • 11:30 Wprowadzenie do Power Query
  • 11:45 Pobieranie danych z folderu (łączenie danych)
  • 12:00 Pobieranie danych z zakresu (unikatowa lista)
  • 12:15 Scalanie z opcją agregowania
  • 12:30 Self-join – scalanie zapytania samego ze sobą
  • 12:45 Grupowanie danych
  • 13:00 Ranking sprzedawców z remisami
  • 13:15 Sesja pytań i odpowiedzi
  • 13:30 Zakończenie szkolenia
Słowo od prowadzącego

Power Query to narzędzie, które znacznie ułatwia analizę danych. Na szkoleniu pokażę, jak szybko i skutecznie pobierać, łączyć i przekształcać dane, by zaoszczędzić czas i uniknąć żmudnych, ręcznych operacji. To praktyczne umiejętności, które przydadzą się w codziennej pracy z Excelem czy analizie danych.